Vibecoding para Médicos: Creando aplicaciones con IA (No requiere conocimiento de código)

Salir con un problema clínico elegido, acotado y clasificado por zona de riesgo — y con el criterio para saber por qué es construible con IA y otro no.

Ficha de Problema (1 página): 3 problemas candidatos → 1 elegido, con quién lo sufre, cuántas veces por semana, cómo se resuelve hoy, por qué un modelo generativo es mejor que un sistema de reglas, en qué zona cae y cómo verificarías que funciona.

Convertir el problema en una especificación ejecutable, y saber de antemano cómo vas a saber si está bien.

Spec de 1 página + 10 casos de prueba: 5 normales, 3 raros y 2 que deben fallar de forma elegante — cada uno con su resultado esperado escrito antes de construir nada.

Que al final de la semana exista algo que corre. No bonito, no completo: funcionando y verificado contra tus propios 10 casos.

v1 funcionando + reporte de casos: un link que otra persona puede abrir, la tabla de los 10 casos con el resultado real de cada uno, y al menos una iteración documentada — qué falló, qué cambiaste, qué pasó después.

Que la herramienta salga de tu escritorio. Que otra persona la abra, la use y la comente — y que entiendas qué cambia en tus responsabilidades cuando eso pasa.

Herramienta publicada en la galería con ficha completa y aviso de prototipo educativo, demo de 3 minutos en el Demo Day, y una contribución concreta a la app de otro compañero.